Certificación Green Belt

TEMARIO

¿QUÉ HACE UN GREEN BELT?

Certificación Green Belt. Los cinturones verdes son agentes de cambio entrenados en las metodologías de Lean y Six Sigma capaces de implementar proyectos de alto impacto. Participa y lidera proyectos bajo la tutela del Black Belt. Dedican un 20% de su tiempo a proyectos de mejora.

OBJETIVOS

Al terminar la Certificación Green Belt, los participantes serán capaces de entender que es Lean y Six Sigma, así como sus impactos y alcances dentro de las organizaciones.

  • Personal altamente entrenado y probado en metodologías de mejora.
  • Reducción de la sobrecarga.
  • Reducción significativa de los gastos.
  • Mejora considerable en la calidad de los productos y servicios.
  • Reducción de la variación en los procesos.

Al concluir cada nivel y una vez aprobado el examen y presentado el proyecto final del diplomado, el participante recibirá un certificado emitido por la International Association for Six Sigma Certification™ con validez perpetua a nivel internacional

DIRIGIDO A:

  • Cinturones Amarillos
  • Directores/ Gerentes
  • Ingenieros
  • Supervisores
  • Profesionales relacionados con los procesos Lean y Six Sigma.

Requisitos de CertificaciónLos candidatos deben rendir el examen IASSC Certified Lean Six Sigma Green Belt y lograr un puntaje mínimo de 385 puntos de un potencial total de 500 puntos y presentar un proyecto demostrando mejoras y ahorros.

Módulo I DEFINICIÓN 

1.1 Herramientas para la selección y definición de proyectos

1.2. Los puntos críticos de control.

1.3 El árbol para la selección de proyectos.

1.4 Diagrama de Pareto

1.5 Mapa de necesidades del Cliente.

1.6 Modelo de Kano (Voice Costumer).

1.7. Gráfica de Tendencias

1.8 Definición del proyecto.

Módulo II MEDICIÓN

2.1 Descripción del proceso

  • Mapa de Proceso

2.2 Obtener datos.

2.3. Desempeño del proceso.

  • Rendimiento del proceso (YIELD).
  • DPMO.
  • Nivel Sigma.

2.4 Evaluar el Sistema de Medición R&R

  • Método de Medias y Rangos.
  • Estudios R&R (Anidado)
  • Estudios R&R por atributos.
    • Método Kappa
    • Método Kendall

Módulo III ANALIZAR

3.1  Quality Function Deployment

3.2 Árbol de la Realidad.

3.3 Análisis de Correlación

3.4 Histograma.

3.5  Prueba de hipótesis e Intervalos de Confianza

Módulo IV MEJORAR

4.1 Introducción a la Mejora.

4.2 Teoría de Restricciones.

4.3 Introducción al Diseño de Experimentos.

4.4 Diseños Factoriales.

Módulo V CONTROLAR

5.1 Introducción al SPC.

5.2 Gráficos de Control por Variables.

  • X – R
  • X – S
  • I – MR

5.3 Gráficos de Control por Atributos.

  • P
  • Np
  • C
  • U

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